AI 自動化流程 12 個範例：
零售、餐飲、補教、事務所可以先自動化什麼
「AI 自動化流程」聽起來很大，拆開來其實只有三段：觸發（什麼情況發生）→ AI 判斷（要不要動、怎麼動）→ 動作（通知誰、產生什麼）。下面 12 條範例全部照這個格式寫，方便你對照自己店裡每天在做的事。
先說前提：資料要在同一個地方
每一條 AI 自動化流程都需要讀資料——庫存、銷售、客戶、出勤。如果這些資料分散在 POS 機、Excel、LINE 群組和紙本，AI 就沒有東西可以判斷。這也是為什麼下面的範例全部建立在 ORBIT 既有模組的資料之上：POS 的銷售、WMS 的庫存、CRM 的會員、HR 的出勤，資料本來就集中，AI 隨系統一起導入，不需要另外搬資料、另外串系統。
還沒開始的話，先讀 中小企業 AI 導入怎麼開始。
零售與品牌通路
1. 低庫存補貨建議與通知
觸發：某品項庫存水位低於安全庫存。AI 判斷：依近期銷售趨勢與到貨時間，算出建議補貨量與時點。動作：產生補貨建議清單、通知採購負責人。這是最多零售客戶的第一條流程——規則清楚、頻率高、做錯代價低。
2. 營收異常自動摘要
觸發：某門市、某時段的營收明顯偏離平常型態。AI 判斷：是節慶效應、缺貨、還是真的出了狀況？把相關的銷售、庫存、班表資料拉在一起。動作：一段人看得懂的摘要推給店長，而不是一張報表。
3. 會員回購時機推播
觸發：會員距離上次消費超過該客群的平均回購週期。AI 判斷：依消費紀錄與分眾標籤決定要不要提醒、推什麼。動作：自動推播 LINE 訊息；生日禮、等級升降等觸發式流程同理。
餐飲與接待業
4. 時段營收預測與人力配置建議
觸發：排下週班表前。AI 判斷：依歷史時段營收與近期趨勢預測各時段客量。動作：給出各時段的人力配置建議，店長確認後排班。
5. 食材安全庫存預警
觸發：銷售連動扣減原料後，某食材接近安全庫存。AI 判斷：對照近期銷量與備料週期。動作：提前通知備料，而不是當天發現不夠。
6. 訂位提醒與候位轉點餐
觸發：顧客線上訂位或現場候位。AI 判斷：依桌況與候位時間安排通知節奏。動作：LINE 自動發送訂位確認與提醒；候位時間直接讓客人看菜單、預先點餐，入座即出餐。詳見 餐飲方案。
補習班與教育機構
7. 到班／未到班通知
觸發：老師課堂點名完成。AI 判斷：對照應到名單，找出未到與遲到。動作：依設定透過 LINE 通知家長到班或缺席狀態。
8. 缺席追蹤與關懷提醒
觸發：某學生連續缺席或缺席頻率上升。AI 判斷：整理該生近期出缺勤與課程狀況。動作：提醒班導或行政跟進，避免流失後才發現。
9. 繳費狀態與到期名單自動整理
觸發：每期收費週期到期前。AI 判斷：對照學生入班、堂數與繳費紀錄。動作：整理出應繳與逾期名單，行政不用再翻試算表。詳見 補教方案。
會計師與記帳士事務所
10. 申報包 AI 摘要
觸發：客戶申報資料收齊。AI 判斷：整理本期重點、與上期差異。動作：產生一段給會計師快速複核的摘要。
11. 缺件提醒草稿自動生成
觸發：某客戶本期資料未齊。AI 判斷：缺哪些、缺多久、上次怎麼提醒的。動作：自動生成提醒草稿，人確認後送出；配合客戶補件入口讓客戶自己上傳。
12. LINE automation 與 n8n 串接既有工具
觸發：上面任何一條流程的判斷結果。AI 判斷：要通知誰、開什麼任務。動作：透過 Webhook、LINE automation 與 n8n 工作流接上事務所既有的工具與作業。詳見 Ledger OS 會計方案。
怎麼判斷哪一條先做
把你的候選流程放進這三個問題：
- 頻率：每天或每週都在做嗎？頻率越高，自動化省下的時間越可觀。
- 規則：判斷條件說得出口嗎？說得出口的先做，說不出口的先從「洞察」開始，讓 AI 幫你看出型態。
- 代價：做錯了會怎樣？提醒、建議類先做；直接動錢、動合約的後做，或先讓 AI 給建議、人按確認。
三個問題都答得漂亮的那一條，就是你的第一條 AI 自動化流程。做起來、看到結果、建立信任，再擴到下一條——這就是 AI 企業化的實際路徑。
挑一條，我們幫你接起來
告訴我們你想先自動化的那一條流程，OBARAI 顧問會盤點資料現況，規劃 AI 導入順序與模組組合。